Übersicht
Dieses Profil referenziert das PyBaMM-Parameter-Set mohtat2020 fuer LFP (Generic) (LFP) als KennLab-Snapshot vom 2026-03-20.
PyBaMM weist in der Parameter-Set-Dokumentation darauf hin, dass hinterlegte Parameterwerte nicht automatisch als allgemein repraesentative Realwerte zu verstehen sind, sondern fuer modellbezogene Fits, Benchmarking und Simulationen verwendet werden.
Die zugrunde liegende Literaturreferenz dieses Sets ist Mohtat, P., et al. (2020). Towards better estimability of electrode-specific state of health: Decoding the cell expansion. Journal of Power Sources, 451, 227714.. Fuer reproduzierbare Arbeit sollten immer Parameter-Set-ID, PyBaMM-Dokumentationsstand und das verwendete Modell gemeinsam dokumentiert werden.
Fuer KennLab-Rechner sollten konkrete Messwerte und Datenblattwerte priorisiert werden; dieses Profil dient vor allem als Modell-, Literatur- und Provenienzkontext. Exportiert wurde die Seite mit scripts/data_extraction/battery_pybamm_extractor.mjs.
Referenztabelle
| Parameter | Symbol | Wert (Parameter-Set) | Einheit | Modellbereich |
|---|---|---|---|---|
| Nennkapazitaet | C_n | parametersatzabhaengig | Ah | Zelle |
| Nennspannung | V_nom | parametersatzabhaengig | V | Zelle |
| Ladeschlussspannung | V_max | parametersatzabhaengig | V | Betriebsgrenze |
| Entladeschlussspannung | V_min | parametersatzabhaengig | V | Betriebsgrenze |
| Negative Elektrode Dicke | L_n | parametersatzabhaengig | µm | Anode |
| Positive Elektrode Dicke | L_p | parametersatzabhaengig | µm | Kathode |
| Separator Dicke | L_s | parametersatzabhaengig | µm | Separator |
| Anfangskonzentration Elektrolyt | c_e_0 | parametersatzabhaengig | mol/m³ | Elektrolyt |
| Max. Konzentration Anode | c_s_n_max | parametersatzabhaengig | mol/m³ | Anode |
| Max. Konzentration Kathode | c_s_p_max | parametersatzabhaengig | mol/m³ | Kathode |
| Diffusionskoeffizient Anode | D_s_n | parametersatzabhaengig | m²/s | Anode |
| Diffusionskoeffizient Kathode | D_s_p | parametersatzabhaengig | m²/s | Kathode |
Hinweise zur Nutzung
1. Die Parameter dieses Profils sind als parameter-set-spezifische Modellgroessen zu lesen.
2. PyBaMM dokumentiert fuer mehrere Lithium-Ionen-Sets ausdruecklich, dass die Werte nicht als universell repraesentative Realparameter zu verstehen sind.
3. Provenienz dieses Snapshots: Parameter-Set mohtat2020, Exportdatum 2026-03-20, Generator scripts/data_extraction/battery_pybamm_extractor.mjs.
4. Fuer belastbare Auslegung sollten Sie Parameter-Set, Modellannahmen, Temperaturbereich und Validierungsdaten gemeinsam dokumentieren.
Verwenden Sie unseren C-Rate & Entladezeit-Rechner für Ihre eigenen Berechnungen.
Häufig gestellte Fragen
Wofür werden diese PyBaMM-Parameter verwendet?
Diese Parameter werden zur physikbasierten Batteriesimulation in PyBaMM verwendet (z.B. SPM/DFN). Sie sind Teil eines konkreten Parameter-Sets und sollten nicht ohne Validierung als allgemeingueltige Zellkonstanten interpretiert werden.
Wie kann ich diese Daten in KennLab-Rechnern anwenden?
Die Angaben koennen als Modellkontext fuer Szenarien und Plausibilitaetschecks dienen. Fuer Rechner wie C-Rate oder Innenwiderstand-Bewertung sollten modellabgeleitete Werte jedoch nicht ungeprueft Mess- oder Datenblattwerte ersetzen.
Kann ich dieses Parameter-Set direkt auf andere Zellen derselben Chemie uebertragen?
Nur sehr eingeschraenkt. Selbst innerhalb derselben Chemiefamilie unterscheiden sich Geometrie, Elektrodenbeladung, Diffusionsparameter, OCV-Kurven und Alterungsverhalten teils deutlich. Ohne explizite Validierung sollte ein PyBaMM-Set daher nicht als Austauschdatensatz fuer andere Zellen behandelt werden.
Quellen und Referenzen
- PyBaMM Dokumentation — Parameter Sets
- PyBaMM (GitHub Repository)
- Mohtat, P., et al. (2020). Towards better estimability of electrode-specific state of health: Decoding the cell expansion. Journal of Power Sources, 451, 227714.
- Lokaler KennLab-Generator: scripts/data_extraction/battery_pybamm_extractor.mjs (Snapshot-Export 2026-03-20)
- Set-spezifische Primarquellen und Zitate siehe Parameter-Set-Eintrag mohtat2020 in der offiziellen PyBaMM-Dokumentation